这几天很痛苦地去学习了下用 Matlab 来处理图像，其实那些算法我觉得还不算很难理解，可是 Matlab 这种反人类的语法（可能对于我来说是这样吧，毕竟熟悉了 C++ / Java 的语法一时间很难转过来）折磨了我好久。

　　前些天在网上看到了一张图片：

　　想 po 上朋友圈，可又觉得右下角的水印被人看着好像不是很好，于是就想能否利用刚学会的一丁点儿的 Matlab 知识来把水印去掉呢？Show you my low code:

　　首先，读取图片：

>> I = imread('D:\课程文件\图像处理\image\beizi.jpg');

　　然后，目测下水印在原图中的大概位置，把它提取出来：

>> t = I(490:544, 440:600, 1:3);

　　imshow(t) 显示出来看看，是这样子的：

　　然后分别把 t 的 rgb 3 个分量都提取出来：

>> t1 = t(:, :, 1);>> figure, imshow(t1);>> t2 = t(:, :, 2);>> figure, imshow(t2);>> t3 = t(:, :, 3);>> figure, imshow(t3);

　　分别是这样的：

        

　　因为 t2 和 t3 比较相似，而且黑白分明，直接看下两个矩阵里的内容，发现文字部分确实和黑色部分的灰度值相差很大，所以不管三七二十一，直接暴力砍掉那些白色的部分，也就是文字：

[m,n] = size(t2)for i = 1:m　　for j = 1:n　　　　if t2(i,j) >= 20　　　　　　t2(i,j) = 6;　　　　end　　endend

　　对 t3 作同样的处理，然后两子图效果如下：

     

for i = 1:m    for j = 1:n        if t3(i,j) >= 20            t3(i,j) = 6;        end    endend

　　接下来到 t1 了，因为白色文字的灰度值很接近背景颜色，所以需要很小心地找好边界值：

for i = 1:m    for j = 1:n        if t1(i,j) >= 210            t1(i,j) = 200;        end    endendimshow(t1);

　　效果如下：（感觉还可以~）

　　然后就是把处理好的 3 个子图合并起来：

for i = 1:m    for j = 1:n        t(i,j,1) = t1(i,j);        t(i,j,2) = t2(i,j);        t(i,j,3) = t3(i,j);    endendfigure, imshow(t);

　　合并好的图效果如下：（嘻嘻，即将成功的感觉~）

　　最后，把这个经过处理的原图的一角放回到原图中：

for i = 1:55    for j = 1:161        I(i + 489, j + 439, 1:3)=t(i, j, 1:3);    endendfigure, imshow(I);

　　最终得出的图如下：

　　虽然能看出淡淡的痕迹，但第一次弄这个，感觉就这样吧 o(*￣ ▽ ￣*)o

　　希望高手能指教下~~